16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی برای افزایش فروش فروشگاه آنلاین شما

در دنیای رقابتی تجارت الکترونیک امروزی، جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان فعلی یکی از بزرگترین چالش‌هاست. با افزایش روزافزون فروشگاه‌های آنلاین، داشتن استراتژی‌های مؤثر برای دیده شدن و ترغیب مشتریان به خرید بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. بازاریابی مجاورتی، که به معنای ارائه محصولات و خدمات مرتبط با آنچه مشتری در حال حاضر به آن علاقه نشان داده یا خریداری کرده است، یک روش بسیار کارآمد برای دستیابی به این هدف است. این تکنیک نه تنها به افزایش فروش کمک می‌کند، بلکه تجربه کاربری را نیز بهبود می‌بخشد و وفاداری مشتری را افزایش می‌دهد.

در این پست وبلاگ، ما به بررسی 16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی می‌پردازیم که می‌توانید برای افزایش فروش فروشگاه آنلاین خود از آن‌ها بهره ببرید. از سوی دیگر، مزایا، چالش‌ها و نحوه پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را با جزئیات بررسی خواهیم کرد و در انتها به 8 سوال متداول در این زمینه پاسخ خواهیم داد.

مزایای بهره‌گیری از 16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی

بهره‌گیری از بازاریابی مجاورتی مزایای قابل توجهی برای فروشگاه‌های آنلاین به همراه دارد.مهمترین مزیت آن، افزایش مستقیم فروش است.هنگامی که به مشتریان محصولات یا خدماتی را پیشنهاد می‌دهید که به علاقه‌مندی‌هایشان مرتبط هستند، احتمال خرید آن‌ها به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.این امر منجر به افزایش ارزش سبد خرید و در نتیجه، افزایش درآمد کلی فروشگاه می‌شود.بازاریابی مجاورتی باعث بهبود تجربه کاربری می‌شود.مشتریان احساس می‌کنند که نیازهایشان درک شده و پیشنهادات شخصی‌سازی شده‌ای دریافت می‌کنند که این خود رضایت آن‌ها را افزایش می‌دهد.

یکی دیگر از مزایای کلیدی، افزایش وفاداری مشتری است.وقتی مشتریان به طور مداوم پیشنهادات مفید و مرتبط دریافت می‌کنند، احساس ارزشمندی کرده و تمایل بیشتری به بازگشت به فروشگاه شما و خرید مجدد نشان می‌دهند.این امر به ایجاد یک پایگاه مشتری وفادار کمک می‌کند که در بلندمدت برای کسب‌وکار شما بسیار ارزشمند است.از سوی دیگر، بازاریابی مجاورتی می‌تواند به کشف محصولات جدید توسط مشتریان کمک کند.ممکن است مشتریان از وجود برخی محصولات اطلاع نداشته باشند، اما با دیدن پیشنهادات مجاورتی، با آن‌ها آشنا شده و اقدام به خرید کنند.در نتیجه، بازاریابی مجاورتی به شما کمک می‌کند تا داده‌های ارزشمندی درباره رفتار مشتریان جمع‌آوری کنید.

با تحلیل اینکه کدام پیشنهادات موفق‌تر هستند، می‌توانید استراتژی‌های بازاریابی خود را بهینه‌تر کرده و پیشنهادات آینده را با دقت بیشتری ارائه دهید.

این چرخه بهبود مستمر، به رشد پایدار فروشگاه آنلاین شما کمک شایانی خواهد کرد.

چالش‌های بهره‌گیری از 16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی

با وجود مزایای فراوان، پیاده‌سازی مؤثر بازاریابی مجاورتی بدون چالش نیست.یکی از اصلی‌ترین چالش‌ها، جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مشتری است.برای ارائه پیشنهادات دقیق، نیاز به جمع‌آوری اطلاعات کافی درباره رفتار خرید، علاقه‌مندی‌ها و تاریخچه مرور مشتریان دارید.اگر این داده‌ها دقیق نباشند یا به درستی تحلیل نشوند، پیشنهادات شما ممکن است نامرتبط و آزاردهنده باشند.چالش دیگر، پیدا کردن تعادل مناسب بین ارائه پیشنهادات و اجتناب از آزار و اذیت مشتری است.اگر بیش از حد به مشتریان پیشنهاد دهید، ممکن است احساس کنند که تحت فشار قرار گرفته‌اند و این می‌تواند نتیجه عکس داده و باعث از دست دادن آن‌ها شود.

تعیین زمان‌بندی و تعداد مناسب برای نمایش پیشنهادات، امری حیاتی است.از سوی دیگر، دقت در الگوریتم‌های پیشنهاد دهنده بسیار مهم است.یک پیشنهاد اشتباه می‌تواند به جای افزایش فروش، منجر به دلسردی مشتری شود.نیاز به سرمایه‌گذاری در ابزارها و فناوری‌های مناسب نیز یکی دیگر از چالش‌هاست.پیاده‌سازی برخی از تکنیک‌های پیشرفته بازاریابی مجاورتی نیازمند نرم‌افزارهای تخصصی، پلتفرم‌های تحلیل داده و حتی تخصص نیروی انسانی است که ممکن است برای برخی فروشگاه‌های کوچک، هزینه‌بر باشد.مدیریت پیچیدگی این سیستم‌ها و اطمینان از عملکرد صحیح آن‌ها نیز خود نیازمند زمان و تلاش است.

نحوه بهره‌گیری از 16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی

برای استفاده مؤثر از بازاریابی مجاورتی، لازم است ابتدا درک عمیقی از مشتریان خود پیدا کنید.این شامل تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از رفتار آن‌ها در وب‌سایت، تاریخچه خرید، نظرات و بازخوردهایشان است.با داشتن این اطلاعات، می‌توانید الگوهای رفتاری را شناسایی کرده و محصولات یا خدمات مرتبط را به درستی پیشنهاد دهید.به عنوان مثال، اگر مشتری محصولی را به سبد خرید اضافه کرده اما خرید را کامل نکرده است، می‌توانید یادآوری خرید یا پیشنهادی برای خرید محصول مکمل ارائه دهید.مهمتر از همه، آزمون و بهینه‌سازی مستمر است.هیچ استراتژی بازاریابی مجاورتی کامل نیست و نیاز به بهبود دائمی دارد.

نتایج را به طور منظم بررسی کنید، A/B تست را برای مقایسه اثربخشی رویکردهای مختلف انجام دهید و استراتژی‌های خود را بر اساس داده‌های واقعی تنظیم کنید.

این رویکرد تکراری تضمین می‌کند که پیشنهادات شما همواره مرتبط، مؤثر و سودآور باقی می‌مانند.

16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی برای افزایش فروش

در ادامه به معرفی 16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی می‌پردازیم که می‌توانید برای افزایش فروش فروشگاه آنلاین خود از آن‌ها بهره ببرید:

1. پیشنهادات “اغلب با هم خریداری می‌شوند” (Frequently Bought Together)

این تکنیک یکی از کلاسیک‌ترین و مؤثرترین روش‌ها در بازاریابی مجاورتی است. هدف آن نمایش محصولاتی است که به طور معمول توسط مشتریان با محصول فعلی خریداری می‌شوند. این پیشنهاد معمولاً در صفحه محصول اصلی نمایش داده می‌شود و به مشتریان کمک می‌کند تا لوازم جانبی، مکمل‌ها یا اقلام مرتبط با کالایی که به آن علاقه دارند را به راحتی پیدا کنند. برای پیاده‌سازی این تکنیک، نیاز به تحلیل داده‌های تاریخی خرید دارید تا الگوهای خرید مشترک را شناسایی کنید. به عنوان مثال، اگر کسی یک دوربین عکاسی را مشاهده می‌کند، پیشنهاد خرید کارت حافظه، کیف دوربین یا باتری اضافه می‌تواند بسیار جذاب باشد. این روش نه تنها فروش را افزایش می‌دهد، بلکه به مشتریان اطمینان می‌دهد که گزینه‌های کاملی را در نظر گرفته‌اند.

ما ابزارهایی ساخته ایم که از هوش مصنوعی میشه اتوماتیک کسب درآمد کرد:

✅ (یک شیوه کاملا اتوماتیک، پایدار و روبه‌رشد و قبلا تجربه شده برای کسب درآمد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی) مزیت بزرگ این تکنیک، ساده‌سازی فرآیند خرید برای مشتری است. آن‌ها به جای جستجوی جداگانه برای لوازم جانبی، همه چیز را در یک مکان مشاهده می‌کنند. این امر منجر به افزایش ارزش سبد خرید و رضایت مشتری می‌شود، زیرا احساس می‌کنند خرید هوشمندانه‌تری انجام داده‌اند.

2. پیشنهادات “شما ممکن است این را هم دوست داشته باشید” (You Might Also Like)

این دسته از پیشنهادات بر اساس الگوریتم‌های توصیه‌گر پیچیده‌تر عمل می‌کند و محصولات مرتبط با رفتار مرور یا خرید مشتری را پیشنهاد می‌دهد.این پیشنهادات می‌توانند در صفحات محصول، صفحه اصلی، یا حتی در ایمیل‌های ارسالی برای مشتری نمایش داده شوند.نحوه کار این سیستم‌ها بر اساس تحلیل رفتار سایر مشتریانی است که محصولات مشابهی را مشاهده یا خریداری کرده‌اند.اگر مشتری محصول A را مشاهده کند، سیستم محصولات B و C را پیشنهاد می‌دهد اگر بسیاری از مشتریانی که A را دیده‌اند، B و C را نیز دیده‌اند یا خریده‌اند.

این رویکرد شخصی‌سازی شده، حس کشف را در مشتری ایجاد می‌کند.

این تکنیک به شما امکان می‌دهد تا طیف وسیع‌تری از محصولات خود را به مشتریان معرفی کنید و از این طریق، احتمال کشف محصولات جدید و افزایش فروش را بالا ببرید.از سوی دیگر، با ارائه پیشنهادات مرتبط، کاربران تمایل بیشتری به ماندن در سایت و گشت و گذار خواهند داشت.

3. پیشنهادات “مشتریان از سوی دیگر مشاهده کرده‌اند” (Customers Also Viewed)

این تکنیک مشابه “شما ممکن است این را هم دوست داشته باشید” است، اما تمرکز آن بیشتر بر روی محصولاتی است که مشتریان در یک جلسه بازدید، پس از مشاهده محصول فعلی، به آن‌ها نگاه کرده‌اند.این روش می‌تواند در صفحه محصول نمایش داده شود و به کاربران نشان دهد که دیگران در حال حاضر به چه چیزی توجه دارند.این پیشنهاد به مشتریان کمک می‌کند تا گزینه‌های خود را گسترش دهند و در مورد انتخاب خود اطمینان بیشتری حاصل کنند.اگر مشتری در حال بررسی یک محصول خاص است و لیستی از محصولات مشابه یا جایگزین را مشاهده می‌کند، ممکن است تصمیم بگیرد که یکی از آن گزینه‌ها را به جای گزینه اولیه خریداری کند یا آن را نیز به سبد خرید خود اضافه نماید.

پیاده‌سازی این تکنیک به ردیابی دقیق رفتار کاربران در سایت نیاز دارد.

الگوریتم باید بتواند محصولاتی را که بلافاصله پس از مشاهده یک محصول خاص، مورد بازدید قرار گرفته‌اند، شناسایی کند.این روش به ویژه برای محصولاتی که دارای تنوع زیاد یا جایگزین‌های فراوان هستند، بسیار مؤثر است.

4. بسته‌های تخفیفی (Bundles)

بسته‌های تخفیفی شامل ترکیب دو یا چند محصول با قیمتی کمتر از مجموع قیمت تک‌تک آن‌ها است.این تکنیک مشتریان را تشویق به خرید مجموعه کامل‌تری از محصولات می‌کند که ممکن است در حالت عادی به صورت جداگانه خریداری نشوند.برای مثال، می‌توانید یک لپ‌تاپ را با یک موس و کیف لپ‌تاپ با تخفیف ویژه عرضه کنید.این بسته‌ها می‌توانند برای محصولات مرتبط یا محصولاتی که مکمل یکدیگر هستند، طراحی شوند.این استراتژی هم به افزایش فروش کمک می‌کند و هم به مشتریان حس ارزش بیشتری را ارائه می‌دهد.

مزیت اصلی بسته‌های تخفیفی، افزایش متوسط ارزش سفارش (AOV) است.

از سوی دیگر، این بسته‌ها می‌توانند به شما در مدیریت موجودی کمک کنند، به ویژه اگر محصولاتی دارید که نیاز به فروش سریع‌تر دارند.ارائه بسته‌ها به صورت خلاقانه و جذاب می‌تواند کاربران را به خرید بیشتر ترغیب کند.

5. پیشنهادات محصولات مرتبط در سبد خرید (Related Products in Cart)

زمانی که مشتری محصولات خود را به سبد خرید اضافه کرده و آماده پرداخت است، نمایش پیشنهادات محصولات مرتبط در این مرحله می‌تواند بسیار مؤثر باشد. در این مرحله، مشتریان احتمالاً تمایل بیشتری به اضافه کردن اقلام کوچک و ارزان قیمت برای تکمیل خرید خود دارند. این پیشنهادات می‌تواند شامل اقلام کوچک و کم‌هزینه مانند باتری، کابل، یا لوازم جانبی کوچک باشد که به طور مستقیم با محصولات موجود در سبد خرید مرتبط هستند. این امر نه تنها به افزایش فروش کمک می‌کند، بلکه تجربه خرید را نیز بهبود می‌بخشد. نکته کلیدی در این تکنیک، نمایش پیشنهاداتی است که ارزش افزوده واقعی به خرید مشتری اضافه کنند و قیمت آن‌ها نیز به گونه‌ای باشد که اضافه کردنشان به سبد خرید آسان باشد. این رویکرد نباید باعث کندی یا پیچیدگی فرآیند پرداخت شود.

6. پیشنهادات محصول مکمل در صفحه جزئیات محصول (Complementary Products on Product Page)

مشابه “اغلب با هم خریداری می‌شوند”، این تکنیک بر روی نمایش محصولاتی تمرکز دارد که به طور منطقی مکمل محصولی هستند که مشتری در حال مشاهده آن است. این پیشنهادات باید به گونه‌ای ارائه شوند که به مشتری نشان دهند چگونه محصول اصلی با محصول مکمل، تجربه بهتری را ایجاد می‌کند. به عنوان مثال، اگر مشتری در حال مشاهده یک قهوه‌ساز است، پیشنهاد دستگاه آسیاب قهوه، فنجان‌های مخصوص یا انواع قهوه می‌تواند بسیار جذاب باشد. این پیشنهادات باید در صفحه جزئیات محصول و به وضوح قابل مشاهده باشند. این روش به مشتریان کمک می‌کند تا با یک خرید، نیازهای خود را به طور کامل برطرف کنند. از سوی دیگر، فروشگاه شما را به عنوان یک منبع جامع برای نیازهای مرتبط معرفی می‌کند و اعتماد مشتری را جلب می‌نماید.

7. پیگیری ایمیل برای سبدهای خرید رها شده با پیشنهادات مجاورتی (Abandoned Cart Emails with Cross-sell)

سبدهای خرید رها شده یکی از بزرگترین مشکلات فروشگاه‌های آنلاین هستند. ارسال ایمیل‌های یادآوری برای سبدهای خرید رها شده یک روش استاندارد است، اما اضافه کردن پیشنهادات مجاورتی به این ایمیل‌ها می‌تواند اثربخشی آن‌ها را دوچندان کند. در ایمیل یادآوری، علاوه بر یادآوری محصولات باقی‌مانده در سبد خرید، می‌توانید محصولاتی را نیز پیشنهاد دهید که مکمل اقلام موجود در سبد خرید هستند. به عنوان مثال، اگر مشتری یک پیراهن را در سبد خود رها کرده است، می‌توانید یک شلوار یا کت هماهنگ را پیشنهاد دهید. این تکنیک نه تنها به بازیابی فروش از دست رفته کمک می‌کند، بلکه به مشتریان فرصت می‌دهد تا با یک خرید کامل‌تر، از مزایای خرید گروهی نیز بهره‌مند شوند. کلید موفقیت در اینجا، شخصی‌سازی محتوای ایمیل و ارائه پیشنهادات واقعاً مرتبط است.

8. توصیه‌های شخصی‌سازی شده بر اساس تاریخچه مرور (Personalized Recommendations Based on Browsing History)

این تکنیک از داده‌های مربوط به محصولاتی که مشتریان در طول بازدیدهای قبلی خود مشاهده کرده‌اند، برای ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده استفاده می‌کند.این پیشنهادات می‌توانند در بخش‌های مختلف وب‌سایت، مانند صفحه اصلی، صفحات دسته‌بندی، یا حتی در تبلیغات مجدد (retargeting ads) نمایش داده شوند.اگر مشتری قبلاً محصولات خاصی را مشاهده کرده است، سیستم می‌تواند بر اساس الگوریتم‌های پیچیده، محصولاتی را پیشنهاد دهد که به آن علاقه‌مندی‌ها مرتبط هستند.این امر باعث می‌شود مشتری احساس کند که فروشگاه شما نیازها و علاقه‌مندی‌های او را درک می‌کند.

این روش به طور قابل توجهی نرخ تبدیل را افزایش می‌دهد، زیرا پیشنهادات ارائه شده به شدت با علایق واقعی کاربر مطابقت دارند.

از سوی دیگر، باعث می‌شود کاربران زمان بیشتری را در سایت سپری کنند و احساس ارتباط بیشتری با برند شما برقرار نمایند.

9. توصیه‌های مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI-driven Recommendations)

با پیشرفت هوش مصنوعی (AI)، الگوریتم‌های توصیه‌گر به طور چشمگیری پیچیده‌تر و دقیق‌تر شده‌اند. این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوهای بسیار ظریف در داده‌های مشتریان را شناسایی کنند که حتی انسان‌ها قادر به تشخیص آن‌ها نیستند. هوش مصنوعی می‌تواند نه تنها بر اساس تاریخچه خرید و مرور، بلکه با تحلیل عوامل دیگری مانند زمان روز، موقعیت مکانی، و حتی خلق و خوی احتمالی کاربر (بر اساس رفتار او)، پیشنهادات بسیار دقیقی ارائه دهد. این رویکرد، شخصی‌سازی را به سطح کاملاً جدیدی ارتقا می‌بخشد. مزیت اصلی بهره‌گیری از AI، قابلیت یادگیری مداوم و بهبود عملکرد آن است. هرچه داده‌های بیشتری جمع‌آوری شود، الگوریتم هوشمندتر شده و پیشنهادات دقیق‌تری ارائه می‌دهد. این امر به فروشگاه آنلاین شما یک مزیت رقابتی قابل توجه می‌بخشد.

10. پیشنهادات بر اساس موقعیت مکانی (Location-based Recommendations)

اگر فروشگاه آنلاین شما دارای فروشگاه فیزیکی نیز هست، یا خدماتی را ارائه می‌دهد که به موقعیت مکانی کاربر مرتبط است، پیشنهادات مبتنی بر موقعیت مکانی می‌توانند بسیار مؤثر باشند. این تکنیک از اطلاعات مکانی کاربر برای ارائه پیشنهادات مرتبط استفاده می‌کند. به عنوان مثال، اگر کاربر در نزدیکی یکی از فروشگاه‌های فیزیکی شما قرار دارد، می‌توانید یک پیشنهاد ویژه برای خرید از آن شعبه ارائه دهید. یا اگر خدماتی مانند تحویل در همان روز را ارائه می‌دهید، می‌توانید بر اساس موقعیت کاربر، گزینه‌های تحویل مناسب را نمایش دهید. این رویکرد، ارتباط بین تجربه آنلاین و آفلاین را تقویت می‌کند و به مشتریان امکان می‌دهد تا به روشی که برایشان راحت‌تر است، خرید کنند. از سوی دیگر، می‌تواند به جذب ترافیک به فروشگاه‌های فیزیکی کمک کند.

11. پیشنهادات در زمان خروج (Exit-Intent Popups with Offers)

پاپ‌آپ‌های زمان خروج، زمانی ظاهر می‌شوند که سیستم تشخیص دهد کاربر قصد ترک وب‌سایت را دارد (مثلاً با حرکت ماوس به سمت بالای صفحه).این پاپ‌آپ‌ها فرصتی عالی برای ارائه یک پیشنهاد ویژه یا تخفیف برای ترغیب کاربر به ماندن و تکمیل خرید هستند.در این پاپ‌آپ‌ها، می‌توانید پیشنهادات مجاورتی نیز ارائه دهید.مثلاً اگر کاربر در حال خروج از صفحه یک دسته محصول خاص است، می‌توانید محصولاتی مشابه یا مرتبط با آن دسته را با یک تخفیف ویژه پیشنهاد دهید.این امر می‌تواند مشتری را متقاعد کند که قبل از ترک، نگاهی دوباره به پیشنهادات بیندازد.

کلید موفقیت در این تکنیک، ارائه پیشنهادات ارزشمند و غیرمزاحم است.

پاپ‌آپ باید مختصر، واضح و دارای یک فراخوان به اقدام (Call to Action) قوی باشد.از سوی دیگر، نباید بیش از حد تکرار شود تا باعث آزردگی کاربر نگردد.

12. توصیه‌های در صفحه “ممنون” (Thank You Page Recommendations)

صفحه “ممنون” یا “تشکر از خرید شما” پس از تکمیل موفقیت‌آمیز یک سفارش، فرصتی کاملا مطلوب برای ارائه پیشنهادات مجاورتی است. در این مرحله، مشتریان احساس رضایت از خرید خود دارند و ممکن است تمایل به خرید موارد اضافی یا در نظر گرفتن خریدهای آینده داشته باشند. می‌توانید در این صفحه، محصولاتی را پیشنهاد دهید که مکمل خرید فعلی مشتری هستند، یا محصولاتی را که ممکن است در آینده به آن‌ها نیاز داشته باشند. از سوی دیگر، می‌توانید پیشنهادات ویژه برای خرید بعدی ارائه دهید تا مشتری را به بازگشت ترغیب کنید. این تکنیک، یک راهکار کم‌ریسک و مؤثر برای افزایش ارزش سفارش نهایی یا تشویق به خریدهای تکراری است. ارائه پیشنهادات جذاب در این صفحه می‌تواند تجربه مثبت مشتری را تقویت کند.

13. بهره‌گیری از نظرات مشتریان برای توصیه‌های هوشمند (Customer Reviews for Smart Recommendations)

نظرات و امتیازات مشتریان، منبع بسیار ارزشمندی از اطلاعات در مورد محصولات هستند. می‌توان از این نظرات برای بهبود الگوریتم‌های توصیه‌گر استفاده کرد. برای مثال، اگر مشتریان به طور مداوم در مورد یک مشکل خاص در یک محصول نظر می‌دهند، می‌توانید محصولی را که این مشکل را حل می‌کند، به عنوان یک گزینه مجاورتی پیشنهاد دهید. از سوی دیگر، می‌توانید نظرات مثبت مشتریان را در کنار پیشنهادات محصول قرار دهید تا اعتبار پیشنهادات را افزایش دهید. وقتی مشتریان می‌بینند که سایر کاربران نیز به یک محصول خاص علاقه نشان داده‌اند یا آن را توصیه کرده‌اند، احتمال خرید آن‌ها بیشتر می‌شود. این رویکرد، شفافیت و اعتماد را در فرایند خرید افزایش می‌دهد. با بهره‌گیری از بازخوردهای واقعی مشتریان، پیشنهادات شما معتبرتر و جذاب‌تر به نظر می‌رسند.

14. پیشنهادات متقابل بر اساس دسته‌بندی‌ها (Cross-selling Based on Categories)

این تکنیک شامل پیشنهاد محصولاتی از دسته‌بندی‌های مختلف است که به طور منطقی با دسته‌بندی اصلی که مشتری در حال حاضر در آن فعالیت می‌کند، مرتبط هستند. این رویکرد فراتر از پیشنهادات درون دسته‌بندی است. به عنوان مثال، اگر مشتری در حال مرور دسته “لوازم خانگی” است، می‌توانید محصولاتی از دسته “دکوراسیون منزل” یا “لوازم آشپزخانه” را که با هم ست می‌شوند، پیشنهاد دهید. این امر به مشتری کمک می‌کند تا کلکسیون کاملی از محصولات مرتبط را برای خانه خود بسازد. این تکنیک نیاز به درک عمیق از ارتباط بین دسته‌بندی‌های مختلف محصولات شما دارد. با ایجاد ارتباطات منطقی بین دسته‌بندی‌ها، می‌توانید به مشتریان کمک کنید تا محصولات جدیدی را کشف کنند که ممکن است در غیر این صورت به آن‌ها توجه نمی‌کردند.

15. پیشنهادات بر اساس ترندها و فصل‌ها (Trend and Seasonal Recommendations)

ارائه پیشنهادات مرتبط با ترندهای روز و مناسبت‌های فصلی می‌تواند فروش شما را به طور قابل توجهی افزایش دهد. این تکنیک شامل پیشنهاد محصولاتی است که در حال حاضر محبوب هستند یا با فصل خاصی از سال همخوانی دارند. مثلاً در فصل تابستان، می‌توانید لباس‌های شنا، عینک آفتابی و محصولات مرتبط را پیشنهاد دهید. یا در زمان نزدیک شدن به تعطیلات، هدایای پیشنهادی یا محصولات مخصوص آن تعطیلات را معرفی کنید. این پیشنهادات را می‌توان در صفحه اصلی، ایمیل‌ها یا تبلیغات هدفمند نمایش داد. این رویکرد به فروشگاه آنلاین شما کمک می‌کند تا همیشه به‌روز و مرتبط باقی بماند. با همگام شدن با ترندها، مشتریان احساس می‌کنند که شما از نیازهای روزمره آن‌ها آگاه هستید و محصولات مناسب را در زمان مناسب ارائه می‌دهید.

16. پیشنهادات “آنچه دیگران خریدند” (What Others Bought)

این تکنیک، مشابه “مشتریان از سوی دیگر مشاهده کرده‌اند” است، اما تمرکز آن بر روی محصولاتی است که سایر مشتریان پس از خرید محصول فعلی، آن را خریداری کرده‌اند.این پیشنهاد نشان می‌دهد که یک محصول، مکمل یا ادامه منطقی برای خریدی است که مشتری در حال حاضر به آن فکر می‌کند.برای مثال، اگر مشتری در حال مشاهده یک گوشی هوشمند است، پیشنهاد خرید هدفون‌های بی‌سیم یا قاب محافظ گوشی که بیشترین فروش را پس از خرید گوشی داشته‌اند، می‌تواند بسیار مؤثر باشد.این امر به مشتری اطمینان می‌دهد که پیشنهادات شما بر اساس تجربه واقعی سایر خریداران است.

این تکنیک به ویژه برای محصولات پرفروش و شناخته شده، مؤثر است.

با نمایش محصولاتی که در کنار محصول اصلی، رضایت مشتریان دیگر را جلب کرده‌اند، می‌توانید اعتماد و تمایل به خرید را در مشتریان جدید افزایش دهید.

سوالات متداول (FAQ)

1. چگونه می‌توانم تشخیص دهم کدام تکنیک بازاریابی مجاورتی برای فروشگاه من بهتر است؟

بهترین راه برای تشخیص این موضوع، آزمایش و تجزیه و تحلیل داده‌هاست. با شروع از تکنیک‌های ساده‌تر مانند “اغلب با هم خریداری می‌شوند” و “شما ممکن است این را هم دوست داشته باشید”، شروع کنید. سپس، نتایج را با بهره‌گیری از ابزارهای تحلیل وب‌سایت مانند گوگل آنالیتیکس پیگیری کنید. به نرخ کلیک (CTR)، نرخ تبدیل، و متوسط ارزش سفارش (AOV) برای هر تکنیک توجه کنید. از سوی دیگر، نظرات مشتریان و بازخوردهای آن‌ها را جمع‌آوری کنید. فروشگاه‌های آنلاین مختلف، مخاطبان و محصولات متفاوتی دارند، بنابراین آنچه برای یک فروشگاه مؤثر است، ممکن است برای دیگری نباشد. رویکرد تکراری و مبتنی بر داده، کلید موفقیت است.

2. آیا بهره‌گیری از پاپ‌آپ‌ها برای پیشنهادات مجاورتی، مشتریان را اذیت نمی‌کند؟

پاپ‌آپ‌ها اگر به درستی استفاده نشوند، می‌توانند آزاردهنده باشند. کلید موفقیت در این است که پاپ‌آپ‌ها فقط در زمان خروج کاربر ظاهر شوند (Exit-Intent)، دارای یک پیشنهاد بسیار جذاب و ارزشمند باشند، و اطلاعاتی را نمایش دهند که واقعاً مرتبط با علاقه‌مندی کاربر است. از سوی دیگر، نباید بیش از حد تکرار شوند. طراحی کاربرپسند، فراخوان به اقدام واضح و گزینه‌ای برای بستن آسان پاپ‌آپ، ضروری است. در برخی موارد، ممکن است ارائه پیشنهادات در نوارهای بالایی یا پایینی صفحه (sticky bars) یا در داخل محتوا، جایگزین بهتری برای پاپ‌آپ‌های تمام صفحه باشد.

3. چه زمانی باید پیشنهادات مجاورتی را به مشتریانم نشان دهم؟

زمان‌بندی نمایش پیشنهادات مجاورتی بسیار مهم است. بهترین زمان‌ها عبارتند از: صفحه محصول، صفحه سبد خرید، صفحه پرداخت، صفحه “ممنون”، ایمیل‌های یادآوری سبد خرید رها شده، و حتی در ایمیل‌های بازاریابی هدفمند. از سوی دیگر، می‌توانید از توصیه‌های شخصی‌سازی شده در صفحه اصلی یا صفحات دسته‌بندی استفاده کنید. نکته کلیدی این است که پیشنهادات را در زمانی ارائه دهید که احتمال علاقه‌مندی و خرید مشتری بالا باشد و مزاحم تجربه کاربری او نباشد. برای مثال، نمایش تعداد زیادی پیشنهاد در همان ابتدا ورود کاربر به سایت ممکن است ناخوشایند باشد.

4. آیا تکنیک‌های بازاریابی مجاورتی برای فروشگاه‌های با تنوع محصول کم نیز مؤثر هستند؟

بله، حتی برای فروشگاه‌هایی با تنوع محصول کم نیز تکنیک‌های بازاریابی مجاورتی می‌توانند مؤثر باشند. در این موارد، تمرکز بیشتر بر روی “اغلب با هم خریداری می‌شوند”، “محصولات مکمل”، و “بسته‌های تخفیفی” خواهد بود. از سوی دیگر، می‌توانید از تاریخچه مرور و خرید مشتریان برای پیشنهاد محصولات مشابه یا محصولاتی که مکمل کالای اصلی هستند، حتی اگر از دسته‌بندی متفاوتی باشند، استفاده کنید. با تحلیل دقیق روابط بین محصولات موجود، می‌توانید پیشنهادات مرتبط و ارزشمندی ارائه دهید.

5. چه ابزارهایی برای پیاده‌سازی بازاریابی مجاورتی نیاز دارم؟

ابزارهای مورد نیاز بسته به پیچیدگی استراتژی شما متفاوت است. برای شروع، ابزارهای تحلیل وب‌سایت مانند گوگل آنالیتیکس بسیار ضروری هستند. برای پیاده‌سازی پیشنهادات محصول، بسیاری از پلتفرم‌های تجارت الکترونیک (مانند Shopify، ووکامرس، Magento) قابلیت‌های داخلی برای “اغلب با هم خریداری می‌شوند” و “شما ممکن است این را هم دوست داشته باشید” دارند. برای پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی یا مدیریت کمپین‌های ایمیلی پیشرفته، ممکن است نیاز به ابزارهای تخصصی‌تری مانند پلتفرم‌های بازاریابی ایمیلی، نرم‌افزارهای CRM، یا ابزارهای اتوماسیون بازاریابی داشته باشید.

6. چگونه می‌توانم اطمینان حاصل کنم که پیشنهادات مجاورتی من دقیق و مرتبط هستند؟

دقت و ارتباط پیشنهادات، کلید موفقیت بازاریابی مجاورتی است. این امر نیازمند جمع‌آوری و تحلیل داده‌های دقیق مشتریان است. از ابزارهایی استفاده کنید که تاریخچه مرور، خرید، و رفتار کاربران را به طور کامل ردیابی می‌کنند. الگوریتم‌های توصیه‌گر را به طور مداوم بهینه‌سازی کنید و از A/B تست برای مقایسه اثربخشی پیشنهادات مختلف استفاده نمایید. از سوی دیگر، به بازخوردهای مشتریان توجه کنید؛ اگر مشتریان به طور مداوم از نامرتبط بودن پیشنهادات شکایت دارند، لازم است استراتژی خود را بازنگری کنید. دقت در دسته‌بندی محصولات و برچسب‌گذاری صحیح آن‌ها نیز به بهبود دقت پیشنهادات کمک می‌کند.

7. آیا بازاریابی مجاورتی فقط برای محصولات فیزیکی مناسب است؟

خیر، بازاریابی مجاورتی برای محصولات و خدمات دیجیتال نیز بسیار مؤثر است. به عنوان مثال، یک سرویس اشتراک، می‌تواند خدمات جانبی مرتبط یا بسته‌های ویژه را به کاربران خود پیشنهاد دهد. یک نرم‌افزار، می‌تواند افزونه‌ها یا دوره‌های آموزشی مرتبط را معرفی کند. حتی در زمینه خدمات، مانند مشاوره، می‌توان خدمات مکمل یا پکیج‌های جامع‌تر را پیشنهاد داد. اصل اساسی، شناسایی نیازها و علاقه‌مندی‌های مشتری و ارائه راهکارهای مرتبط است، چه محصول فیزیکی باشد و چه دیجیتال.

8. چگونه می‌توانم از بازاریابی مجاورتی برای افزایش وفاداری مشتری استفاده کنم؟

بازاریابی مجاورتی به طور مستقیم به افزایش وفاداری مشتری کمک می‌کند. وقتی مشتریان احساس می‌کنند که شما نیازهایشان را درک می‌کنید و پیشنهادات مفیدی را ارائه می‌دهید، احساس ارزشمندی بیشتری می‌کنند. این امر باعث می‌شود که آن‌ها به طور مداوم به فروشگاه شما مراجعه کرده و از پیشنهادات شما بهره‌مند شوند. ارائه بسته‌های تخفیفی جذاب، برنامه‌های وفاداری که با پیشنهادات مجاورتی ترکیب شده‌اند، و ارائه خدمات پس از فروش عالی، همگی به تقویت وفاداری مشتری کمک می‌کنند. هدف این است که مشتریان شما را به عنوان یک شریک قابل اعتماد در تأمین نیازهایشان ببینند.

جدول خلاصه‌سازی تکنیک‌های بازاریابی مجاورتی

در زیر جدولی جامع از 16 تکنیک قدرتمند بازاریابی مجاورتی آورده شده است که به صورت خلاصه، نحوه کار، مزایا و کاربرد هر تکنیک را نشان می‌دهد:با پیاده‌سازی هدفمند و مداوم این تکنیک‌های بازاریابی مجاورتی، می‌توانید شاهد افزایش قابل توجهی در فروش فروشگاه آنلاین خود باشید و تجربه‌ای لذت‌بخش و شخصی‌سازی شده را برای مشتریان خود رقم بزنید.